머신러닝 (1) 썸네일형 리스트형 LightGBM에서의 범주형 처리 변수(Categorical feature in LightGBM) LightGBM은 2016년 12월 1일에 공개된 머신러닝 기법이다. https://github.com/Microsoft/LightGBM 와 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/ 를 참고하면 대부분의 코딩은 할 수 있을 것이다. LightGBM의 장점으로는 성능도 있지만 무엇보다 빠르다! Xgboost만 사용하다가 LightGBM을 처음 사용했을때는 속도면에서 무척 놀랐다. 또 하나의 특징으로는 Xgboost를 R에서 사용할때는 상관 없지만 Python에서 사용할때는 범주형 변수들을 (Object나 Category로 되어 있는 변수) 숫자형 변수로 바꿔줘야 한다. 그 방법으로 가장 많이 사용하는 것이 원핫인코딩이다. 트리 모델에서 high cardinality ca.. 이전 1 다음