DNN (2) 썸네일형 리스트형 2. DNN - FC layer 예제 코드 1. 환경 예제 코드는 Google Colab을 이용해서 돌리고, 프레임 워크는 tensorflow2를 이용해보겠습니다. Colab을 이용하는 이유는 기본적으로 모든 사람이 어떤 환경에서도 사용할 수 있다는 점이 있습니다. 프레임워크로 Tensorflow2를 이용하는 이유는 이제 tf의 기본 api로 keras api를 이용함으로써 코딩하기도 쉽고 tf 자체가 기능이 강력하기 때문입니다. Colab을 활용하는 법에 관련해서는 필요하다면 다음에 포스팅 하도록 하겠습니다. 2. 코드 Tensorflow2에서 제공하는 Mnist 데이터를 이용하여, 간단한 FC layer를 구성하는 코드는 아주 쉽습니다. 제가 작성한 Colab 코드 입니다 https://colab.research.google.com/drive.. 1. DNN - FC layer(from 인공 신경망) 오늘부터 딥러닝의 구조에 대해서 차례대로 포스팅 해보려고 합니다. 딥러닝 프레임워크, 예를 들어 tensorflow, keras, pytorch 등이 발전하면서 딥러닝 코딩이 점점 쉬워지고 있습니다. 그러나 실제로 잘 활용하기 위해서는 딥러닝에 대한 지식을 좀 알아야 합니다. 딥러닝에 관한 지식을 알면 알수록 코드의 어느 부분을 건드려야 본인이 원하는 결과물을 얻을 수 있을지 알 수 있기 때문입니다. 저도 딥러닝에 관심이 있어서 공부를 계속 하고 있지만, 파면 팔 수록 통계, 컴퓨터 과학 등이 얽힌 분야라 배워야 할 지식의 양이 참 방대합니다. 그래서 저의 지식과 경험을 토대로, 이 정도는 알고 넘어가야 할 것 같은 지식들을 섞어 가면서 글을 포스팅 하도록 하겠습니다. 제가 맨 처음 말하려는 구조는 DN.. 이전 1 다음
