딥러닝 (18) 썸네일형 리스트형 1. DNN - FC layer(from 인공 신경망) 오늘부터 딥러닝의 구조에 대해서 차례대로 포스팅 해보려고 합니다. 딥러닝 프레임워크, 예를 들어 tensorflow, keras, pytorch 등이 발전하면서 딥러닝 코딩이 점점 쉬워지고 있습니다. 그러나 실제로 잘 활용하기 위해서는 딥러닝에 대한 지식을 좀 알아야 합니다. 딥러닝에 관한 지식을 알면 알수록 코드의 어느 부분을 건드려야 본인이 원하는 결과물을 얻을 수 있을지 알 수 있기 때문입니다. 저도 딥러닝에 관심이 있어서 공부를 계속 하고 있지만, 파면 팔 수록 통계, 컴퓨터 과학 등이 얽힌 분야라 배워야 할 지식의 양이 참 방대합니다. 그래서 저의 지식과 경험을 토대로, 이 정도는 알고 넘어가야 할 것 같은 지식들을 섞어 가면서 글을 포스팅 하도록 하겠습니다. 제가 맨 처음 말하려는 구조는 DN.. 0. 딥러닝이란 무엇이며 왜 사용할까 안녕하세요, 딥러닝을 사용하여 주식 모델링을 시도하고 있고, 그러한 과정에서 생각한 점을 정리하여 포스팅하고 있는 블로거 입니다. 그러던 와중에 딥러닝에 관해서도 포스팅을 하는게 좋다는 생각이 들어 이렇게 글을 쓰게 되었습니다. 딥러닝에 관한 정말 좋은 강의들이 많고 글들도 많습니다. 이번글 만큼은 전문적인 지식이 하나도 필요없는 글 입니다. 저의 글도 누군가에게는 정보를 주거나 흥미를 줌으로써 큰 의미를 가졌으면 좋겠네요! 1. 인공지능과 딥러닝 요즘 각종 산업, 사회에서 인공지능이라는 말이 끊임없이 등장 합니다. 우리들의 친구 나무위키에서는 인공지능을 '인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것이다. 현실에서는 이제 막 한걸음을 내딛은 단계이며 SF물에서 흔히 볼 수 있는 소재이.. 이전 1 2 3 다음
